奉行卓越设计
打造国际品质

处在数字时代当中，新闻的形态以及内核正在经历着深刻的重塑，在人工智能开始着手撰写报道之际，记者所具备的价值究竟是什么呢？第十届中国数据新闻大赛宣告收官，首届AIGC应用大赛也宣告收官，这为我们去观察这场变革提供了一个重要的窗口。

赛事聚焦时代命题

此届大赛，吸引了全国范围内诸多高校团队参与其中，作品主题广泛地涵盖了科技创新，社会民生等关键领域。参赛者并非仅仅满足于把数据制作成图表，而是进一步深入地挖掘数据背后所蕴含的社会意义以及政策价值，积极地回应国家发展的需求。比如说，许多作品聚焦于区域发展差异，教育资源分配等现实难题，运用数据来呈现出复杂的社会图景。

这种转变，标志着数据新闻教学，已然成熟。新闻教育，正引导学生，从技术操作者，转变为问题发现者，与阐释者，其作品，兼具专业深度，与公共关怀。这种紧密结合现实的实践，为新闻传播人才培养，探索了新路径。

技术赋能与价值坚守

人工智能生成内容技术逐渐兴起了呢，这给新闻生产带来了效率提升，而且有了形式创新的可能性了哟？在大赛当中呀，有一些团队试着用AIGC来帮忙去完成信息搜集，还要进行初稿撰写，甚至还要干可视化设计呢，这样就把人机协同的潜力给展示出来啦！这种探索能够帮助把记者从重复劳动里解放出来哟，让记者能更加专注于深度调查以及价值判断上面哈。

然而，技术一直都是工具。就如同与会专家所着重指出的那样，新闻的关键之处在于对真实的探究追寻和对其意义的赋予施加，这是机器没办法去替代的。这次大赛倡导鼓励运用应用新技术，然而但更着重强调突出对新闻专业主义以及人文精神的坚守秉持，要保证确保技术在提高提升报道质量的时候，不会损害破坏其公信力以及温度。

新闻教育的转型探索

已走过十年历程的中国数据新闻大赛，已然成为了用以观测新闻教育转型情况的重要风向标了，它展现出高校课程从传统的采写编评方面，朝着包含数据分析、可视化叙事以及智能工具应用等多方面综合能力培养方向的延伸扩展，而这样的变化直接与行业对于复合型人才的需求实现了对接 。

当下，好多新闻学院都在忙不迭地积极调整培养方案，还增设了相关课程另外又设置了实验室去专门用于教学实践，其设立培养方案的目标是，要培育出那一代既明白新闻规律，又能够熟练掌握数字技能然后投身新闻这等职业领域的从业者，而大赛所提供的实践平台，实实在在地检验了并且有力推动了这一回的教育改革进程 。

学科发展的前沿思考

同期举办的主题论坛，召集了好多所高校的学者，一块儿研讨智能技术对信息传播以及社会治理造成的影响。学者们分享了有关深度伪造鉴别、算法伦理、智能舆情分析等范畴的最新研究成果，表明技术带来的机遇和风险是同时存在的。

探讨达成一致看法：新闻传播学科得主动插入技术发展活动，强化 pertinent 的理论探究以及伦理规范构建。学术领域要引领业界负责地运用技术，于传播效率跟社会效益之间找寻平衡状态，预防技术胡乱运用可能引致的信任危机以及社会风险 。

科研效率的技术提升

于社会科学研究的范畴之中，人工智能而今正将强大的赋能效用予以展现。有专家明确表示，AI工具具备着能够对海量文本数据予以高效处理的能力，可开展情感分析、主题建模之类的工作；往昔那种需要耗费数月时间才能够完成的内容分析工作，现如今有可能被缩短至仅仅数天的时间。如此这般，便对研究的广度以及深度形成了极大的拓展。

与此同时，人工智能同样可以给予助力来展开繁杂的统计分析工作喔，它能够协助从事研究的人寻觅到藏身于数据当中的模式以及关联呢。这般经由技术赋予能力的情况存在哟，不但提升了科研的效率呀，而且还促使从事研究的人去思索全新的研究方法论呢，进一步推动了社会科学研究范式的逐步发展变化啦的。

拥抱变革与素养培养

新闻教育工作者自身需要更新知识体系，以面对迅猛的技术浪潮啦！有教授在论坛上分享使用AIGC工具时的切身感受，还坦言存在知识更新的压力呢！而这种普遍的焦虑感，恰恰是驱动学科进步的内在动力呀！

所以，增强师生的数字素养以及技术思维训练，已然成为新闻传播学院的紧要任务，这并非单单是学习运用几种新软件，而是培育一种理解技术逻辑、批判性地运用工具且始终以人文价值作为导向的综合性能力，只有主动学习，才能够引领变革。

要是人工智能具备了可模仿人类写作这般的能力，你觉得记者最难以被替代的关键能力是啥呢？欢迎于评论区去分享你的看法，要是觉着本文有启发性，同样请点赞予以支持。