奉行卓越设计
打造国际品质

处在媒体行业范畴内的智能化转型进程，正遭遇着具备高门槛特质的挑战，并且，有一项全新的计划在尝试着借助整合资源的方式，想去改变当前如此这般的局面。

引子开头

诸多媒体机构，鉴于AI技术研发所具备的高昂成本态势以及复杂特性，于智能化升级的前行道路之上，心生畏难情绪而却步不前。人民网新近所推出的“数据智能伙伴计划”，恰恰是为了对这一棘手难题予以破解，其所期望达成的目标为，面向将此技术应用的门槛予以降低 。

模型松耦合底座

此次计划的关键要点在于，给出一个具备灵活性的模型调用底层支撑结构。那些合作方面的伙伴能够借着自身实际的需求状况，去挑选接入像通义千问、人民智媒等不一样的大型模型，并不需要从最基础的层面开始构建技术体系架构。这样的一种设计方式，明显地削减了最初阶段的投入成本。

基于此理念开发的典型产品，是人民网的“写易”智能创作引擎。目前，多个中央部委和大型国企采用了该引擎，用于高效生成工作报告、政策解读等专业内容，实践证明其能有效提升文本生产的规范性与效率 。

智能体开发平台

旨在达成更具针对性的业务场景之需，此计划另外涵盖一个智能体开发平台，它可对创建聊天助手、自动化流程等四类应用予以支持，并且能够与像“人民审校”这般的专业内容风控工具进行对接，。

此平台之关键所在，乃达成了知识库的分级管理，这表明着，于保障核心数据安全的情形之下，不同层级的员工或者合作伙伴，能依权限去调用信息，如此一来，既达成了数据价值，又规避了泄露风险 。

特色专家模型共建

此事计划倡导各个领域范围之内的专业机构投身其中参与共同构建专家模型。举例来说，财经方面的媒体能够奉献出其具备深度性质的市场分析数据以及相应逻辑，而体育媒体呢，就能够给予专业的赛事过往历史还有解说词的库存。

人民网存在着自身已然成功的先前事例，它凭借心理学专业方面的知识，推出来那个名为“自在”的心理疏导很大的模型，此项模型被选入教育部进行推荐应用的范畴，并且在国家很有智慧的教育平台上线了，为广大的老师和学生提供服务 。

数据资源价值转化

数据身为AI的“燃料”，然而怎样把沉睡的数据予以资产化却是个大难题，那项计划专注于此，要跟伙伴一块儿构建高质量的数据库以及语料库，去打通数据朝着生产要素实施转化的通道。

于实践层面而言，人民网所探索的那种“党管数据”模式，以及其自主研发出来的确权体系，已然显现出成效来了。比如说，它助力河北日报报业集团完成了数据资产放入报表之举以及价值评估工作，给行业提供了可供参考的路径 。

智能硬件与空间载体

技术要想实现普惠，最终是需要能看得见、摸得着的那样一种载体的。这项计划把“AI之眼”智能硬件当作重要的线下触角，同时还把“梦幻灵境”AI展演中心当作重要的线下触角，以此让技术体验变得更为直观。

这些实体设施，并非仅仅用于展示成果，而是更有可能直接服务于文旅、会展等具体行业，它们把复杂的AI能力转化为互动展览，转化为智能导览等实际应用，拉近了前沿技术与公众的距离。

生态构建与开放共赢

此计划的最终目的在于营造一个兼具开放性、互利性的人工智能业务生态，它并非单纯的技术输出行为，而是期望同政务、文旅、教育等各个领域的伙伴一道实现共同发展，进而构建起协作网络。

得益于这种模式，大型机构能够贡献基础能力，专业媒体将会深耕垂直场景，各方优势互补，一同应对媒体融合里的内容生产、传播以及风控等全链条挑战，防止重复建设与资源浪费。

进入媒体融合已达深入阶段的当下，您觉得在采用类似的一站式人工智能解决方案时，机构所面临的最大阻碍是资金成本方面，是人才短缺情况，还是对数据安全以及内容主导权的那份担忧呢？欢迎于评论区分享您的看法。